Мәліметтерді өңдеу мен іздеудің мағыналық механизмі - іздеу лингвистикасы саласындағы көпжылдық зерттеу жұмыстарының нәтижесі. Мұның бәрі деректердің іздеу сұранысына сәйкестігін бағалаудың тиісті моделі омонимдер, синонимдер және көп мағыналы сөздерді табу міндеттерін шеше бастағанынан басталды.
Семантикалық іздеу механизмі, кең таралған өзгешеліктерден айырмашылығы, қолданушы сұраныстарының мағынасын түсінуге және іздеу парағында күрделі сұрақтарға жауап беруге қабілетті. Мысалы, «әлемдегі ең бай 10 адам» сұранысында миллиардерлердің тізімі жай көрсетіледі. Мамандар деректерді өңдеу технологиясындағы бұл өзгерісті революциялық деп санайды. Бірақ, екінші жағынан, технология әлі өңделмеген, қолданыстағы жобалар біраз ылғалды, сондықтан алгоритмдер жеткілікті дәл жұмыс істемейді.
Семантикалық іздеу жүйесі веб-ресурстар иелері мен желі қолданушыларына айтарлықтай әсер етеді. Жаңа технологияның ерекшеліктерін ескере отырып, іздеу сұрағына жауап алу үшін сайттарға сілтемелерді орындау қажет болмайды. Мұндай өзгерістер сайт иелері мен SEO мамандарын қуанта алмасы анық. Сонымен қатар, сайттарға іздеу трафигінің үлесі айтарлықтай төмендейді және мұның бәрі миллиондаған сайттарға әсер етеді.
Интернеттен ақпарат іздейтін пайдаланушы үшін семантикалық іздеу механизмі әдеттегіден гөрі ыңғайлы болуы мүмкін. Алайда, семантикалық іздеу мүмкіндіктерін пайдалану үшін іздеу жолағына күрделі сұрақтарды енгізу керек. Мысалы: «2005 және 2006 жылдары бокстан әлем чемпионы кім болды». Егер іздеу жолына қарапайым сөз тіркесін енгізсеңіз, мағыналық іздеу өзектілігімен бірдей жұмыс істейді.
Қазіргі уақытта Интернет-бизнес акулалары бірнеше семантикалық іздеу жүйелерін жасап шығарды. Бұл Freebase семантикалық дерекқоры, Powerset тақырыптық құрылымдық ақпараттық базасы, Yahoo! жаңа SearchMonkey жүйесі. және Хакия. Нарықтың сөзсіз көшбасшысы - Google.
Бастапқыда семантикалық іздеу болашақ технология ретінде дамыды, іздеу сұрақтарына жауаптар Google көшбасшысына қарағанда сапалы болады деп үміттенді. Бірақ бұл механизм күрделі және логикалық сұраныстарды өңдеу мәселелерін шешуге көмектесе алатыны белгілі болды. Қолданыстағы жүйелерді одан әрі дамыту интерфейстерді жақсарту және жаңа мақсаттарға жету саласында жатыр.
